Programa AI Risk
Presentamos nuestro programa ejecutivo complementario.
El Programa
¡Embárquese en un viaje integral a través de nuestro Programa de Riesgo de IA, que abarca tres módulos impactantes! Desde desentrañar los usos de la tecnología de IA hasta adentrarse en los riesgos asociados con las tecnologías de IA, este programa lo equipa con ideas sobre consideraciones éticas, implicaciones legales y requisitos de cumplimiento. Explore ejemplos del mundo real, marcos de gobernanza y estrategias para la identificación y mitigación de riesgos. Únase a nosotros del 2 al 16 de abril de 2024 para navegar por el dinámico panorama de la IA.
2 horas todos los miércoles 3, 10 y 17 de abril, Duración total del programa 6 horas.
Presentamos nuestro programa ejecutivo complementario.
Día 1
3 de abril de 2024 10am - 12pm(Hora de la costa este)
Introducción a la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático. Comprendiendo Términos Clave
Descripción
Explore los usos de la tecnología de IA.
- Análisis Profundo: Sumérgete en las complejidades y riesgos de las tecnologías de IA y ML, yendo más allá de los conceptos teóricos.
- Evaluación de Riesgos: Analiza críticamente la aplicación del mundo real de la IA y el ML, comprendiendo tanto su potencial como sus posibles inconvenientes.
- Exploración de Temas Avanzados: Explora áreas complejas como el aprendizaje profundo y los algoritmos para resolver problemas significativos como el fraude y el lavado de dinero.
- Perspectivas Futuras: Obtén una visión del futuro con expertos compartiendo tendencias, liderazgo intelectual y el panorama en evolución.
- Comprensión Amplia: Concluye el módulo con una comprensión significativamente mejorada del impacto y la utilidad de las tecnologías de IA y ML.
Speakers
Andres Sarcuno
Deloitte Partner | Cono Sur Forensic Practice Leader | S-LATAM Forensics Data Analytics Leader| Designer of APPs to strengthening business ethics | Master in Data Science (studying)
Deloitte
Alejandro Picos
Global C-Suite Executive| Technology, Data/Analytics, Digital, Operations, Innovation | Vision, Strategy, Execution, Growth, Turnarounds, Profitability | Compliance, Risk| Big Data Transformation/Mgt, AI/ML | Product Mgt
Intellixens
Leandro Loss
Principal Data Scientist (Quantaverse AMLRS) | Visiting Professor (ESSCA Shanghai) | Adjunct Professor (ITU)
AML RightSource
Moderator
Día 2
10 de abril de 2024 10am - 12pm(Hora de la costa este)
Introducción a los riesgos de la IA
Descripción
Comprenda los riesgos asociados con las tecnologías de IA. Discuta las posibles implicaciones éticas, legales y sociales de la IA. Explore el panorama regulatorio de la IA, incluidas las regulaciones existentes y los requisitos de cumplimiento para los sistemas de IA. Examine el sesgo y la equidad de la IA, y la importancia de la transparencia y explicabilidad en la toma de decisiones de la IA. Obtenga ideas sobre la interpretación y explicación de modelos de IA teniendo en cuenta los desafíos y limitaciones de la IA explicativa.
- Análisis Profundo: Utilización de Datos Semánticos para comprender el comportamiento humano. Demostración de cómo los algoritmos pueden predecir, prevenir y detectar acciones deshonestas. El Triángulo del Fraude como base teórica para monitorear comportamientos antiéticos. Consideraciones regulatorias.
- Panorama Regulatorio: Ley de Inteligencia Artificial de la UE, Orientaciones sobre IA y Protección de Datos. El estado fragmentado de las orientaciones y marcos legales en los EE. UU.
- Consideraciones Legales: Privacidad de Datos, Derechos del Consumidor, Consentimiento y Problemas de Derechos de Autor. Gestión de riesgos de proveedores externos. Manteniéndose a la vanguardia en el desarrollo de la IA
- Perspectivas Futuras: ¿Es 2024 el año de las regulaciones de IA en los EE. UU.? El aumento de la regulación a nivel estatal y el avance hacia una mayor claridad a nivel federal.
Speakers
Stanley Foodman
Global Forensic CPA providing Complex Tax, Forensic Accounting and Financial Institution Compliance
CPA, CFE, CFF, CAMS, CGMA, TEP Foodman CPAs & Advisors
Gabriel Caballero
Abogado concentrado en Derecho Corporativo y el Sector Financiero
Holland & Knight
Moderator
Día 3
17 de abril de 2024 12pm - 2pm(Hora de la costa este)
Estudios de Caso y Gestión de Riesgos de IA/ML
Descripción
Explore ejemplos del mundo real de riesgos de IA y desafíos de cumplimiento a través de estudios de casos. Aprenda de lecciones aprendidas y mejores prácticas. Introducción a los marcos y estándares de gobernanza de la IA, discutiendo los componentes de una gobernanza de IA efectiva. Descubra métodos para identificar y evaluar riesgos en proyectos de IA, junto con estrategias de priorización y mitigación de riesgos. Comprenda los riesgos únicos asociados con los datos, modelos y toma de decisiones de IA. Aborde los desafíos de privacidad y seguridad de datos en aplicaciones de IA, y aprenda mejores prácticas para garantizar la privacidad y seguridad en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.
Speakers
Marta Cadavid
I am a Fraud Fighter | Behavioral Risk | Human Risk Prediction | AI NPL HBA | The Fraud Explorer | Fraude al Desnudo
NOFRAUD
María Catalina González
IT Project Lead - Retail, Digital Transformation & Technology Projects | Scrum SMAC™ | Kanban
Mercado Libre
Moderator
Raul Saccani
Navigating the Dark Side of Human Nature in Business | Financial Crimes Specialist | Integrity & Compliance Professor | Speaker |
Deloitte